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学术报告


1月11日罗秀哲报告

发布时间:2019-01-08

报告时间:1月11日 周五  下午2:30

报告地点:实验室一楼会议室

报告人:罗秀哲 博士 (滑铁卢大学)

报告题目: Yao.jl 一个高性能可扩展的量子算法设计软件框架

报告摘要: 

     在近期内,有噪声的量子计算硬件将会成为一种可以使用的计算资源,我们将其称为NISQ。而变分量子算法是一种值得期待的潜在应用,它包括量子优化方法QAOA,量子机器学习方法QCBM,以及变分求解器VQE等等。然而在设计这一类算法的过程中,由于它们往往难以进行理论分析,我们往往需要在6~20比特内模拟这些算法(短期内,量子计算的资源依然是难以获取,且不够理想的),并且在算法的运行过程中我们需要大量地重复运行量子线路(训练,优化),然后更新线路中的参数,这要求我们在6~20比特有尽可能好的性能以及自动微分。此外作为算法/线路设计的辅助工具,我们还需要足够的可扩展性。在满足以上需求的同时,我们还要求编程接口尽可能简单,直接,没有噪声。为了满足以上需求,我们设计了Yao.jl,一个可扩展地,高性能地量子算法设计软件框架。我们相比同类的开源软件有更好的全振幅模拟性能,更灵活的扩展性以及更好的异构计算支持。

项目GitHub地址:

     https://github.com/QuantumBFS/Yao.jl